Maritimer Kalender

Autonome Systeme handeln selbstständig, lernen, lösen komplexe Aufgaben und können auf unvorhersehbare Ereignisse reagieren. Aber wie machen Sie das im Detail?
Wie können Sie aufgrund von Sensordaten, Bildbearbeitung und optischen Messungen dieses bewerkstelligen und damit zu einer noch sichereren Routenführung kommen? In diesem Webinar wird Dr. Katharina Kolo (TITUS Research) uns in die komplexe Welt der optimalen Steuerung der autonomen Systeme in der Schifffahrt entführen. Peter Holm von Sea Machine Robotics hat bereits Erfahrung mit 1000 Seemeilen autonomer Fahrt in der Ostsee, über die Herausforderungen und Erkenntnisse wird er uns berichten.

Vortrag: „Optimale Steuerung im Kontext der Schifffahrt“
Dr. Katharina Kolo, Wissenschaftliche Mitarbeiterin bei TITUS Research

Im Vortrag wird aufgezeigt, wie die Theorie der optimalen Steuerung eingesetzt werden kann,
um die Entwicklung im Bereich der autonomen Schifffahrt zu unterstützen.
Anhand eines einfachen Bewegungsmodell eines Schiffes wird veranschaulicht,
welche Fragestellungen sich für diesen Entwicklungsschritt aus mathematischer Sicht ergeben.
Zudem wird aufgezeigt an welchen Stellen sich Unterschiede in der Betrachtung von Binnen- und Seeschifffahrt ergeben.

Vortrag: Machine Odyssey – Erkenntnisse und Möglichkeiten
Peter Holm, European Director bei Sea Machine Robotics

Im Herbst 2021 hat Sea Machines den von Damen Shipyard gebauten Schlepper Model STU1004 mit dem SM300 Autonomous Command & Control System ausgestattet und eine rund 1000 Seemeilen lange Testfahrt um Dänemark geplant und durchgeführt. Über die Herausforderungen und Ergebnisse dieser Seereise berichtet Peter Holm in einem Praxisvortrag. Zudem wird aufgezeigt, welche Möglichkeiten sich dadurch für die Schifffahrt erschließen.

Nach den Vorträgen stellt Prof. Dr. Uwe Meinberg, Geschäftsführer von TITUS Research GmbH, den künftigen Arbeitskreis vor. Zudem sollen in einer Diskussionsrunde die Ausrichtung und die Ziele des Arbeitskreises besprochen werden.

Anmeldung
Unter dem nachfolgenden Link können Sie sich für diese Veranstaltung anmelden: https://attendee.gotowebinar.com/register/8679373686528644876